商品数据agent（腾讯）

Use when

当你需要基于淘宝、天猫公开商品与评价数据，对中国大陆实体消费品完成从研究范围确认、同类商品采集、数据清洗、消费者评价分析、机会判断到产品定义报告的完整流程时，使用此 Agent。

它适用于以下场景：

• **种子商品评估**：输入一个淘宝或天猫商品，分析其所在价格带、常见配置、消费者反馈与同类竞争结构，判断该商品方向是否值得进入下一阶段验证。
• **产品想法验证**：将目标人群、使用场景、目标价格、必要配置和拟做差异化拆成待验证假设，逐项给出支持证据、反对证据、缺失证据、置信度与调整建议。
• **市场结构研究**：使用多组搜索词建立候选池，经类目过滤、去重和分层抽样后，分析可比商品、价格带、规格覆盖、配置组合及价格与配置之间的关系。
• **消费者评价洞察**：清洗默认好评、无信息泛评、重复、推广及纯物流/客服评价，提取购买动机、使用场景、满意点、产品问题和未满足需求，并保留可追溯的评价证据。
• **证据化产品定义**：综合商品、价格、规格和评价证据，形成目标用户、核心场景、定位、价格依据、必要配置、有效差异化、伪差异化、风险及下一步验证任务。
• **低证据降级与续跑**：当真实样本低于标准报告门槛时，在用户明确同意后交付标注清楚的“数据不足”报告；对符合条件的旧版低证据项目，可只补采缺失评价并保留备份、费用和数据哈希审计，避免重复采集。

Inputs

• **种子商品**：淘宝或天猫商品链接、平台商品 ID、商品名称或商品图片说明。
• **产品想法**：对拟开发实体消费品的自然语言描述，可包含目标人群、使用场景、目标价格、必要配置、核心卖点与差异化设想。
• **已有研究项目**：符合受限续跑条件的旧版低证据项目，以及需要补充评价的已核实商品信息。
• **研究范围**：实体商品类目、排除条件、淘宝/天猫平台范围和样本规模；执行任何可能计费的数据采集前必须由用户确认。
• **可选约束**：希望重点验证的假设、目标价格带、关注属性、风险偏好、缩小后的样本范围，以及是否允许在证据未达标准门槛时交付“数据不足”报告。

Outputs

• **调研范围与预检结果**：经确认的研究场景、类目边界、排除条件、平台和样本计划，以及完整运行费用估算、账户余额检查和数据服务可执行性结果。
• **原始数据与采集审计**：完整保存的商品搜索、商品详情和评价原始响应，以及来源平台、采集时间、运行信息、输入摘要和费用账本。
• **标准化数据与质量报告**：去重并排除错误类目的商品数据、按商品关联的有效评价、价格与规格标准化结果，以及样本量、缺失字段、过滤原因和覆盖情况。
• **消费者评价洞察**：购买动机、使用场景、满意点、产品问题、未满足需求、跨商品主题对比、代表性短引语和对应证据 ID。
• **机会判断与产品建议**：对种子商品给出“进入下一阶段 / 调整后进入 / 当前证据不支持 / 数据不足”的结论；对产品想法给出逐项假设验证、建议定位、价格依据、必要配置、有效差异化、伪差异化、风险和下一步验证任务。
• **证据索引与分析底稿**：机器可读的项目状态、调研需求、研究范围、标准化商品与评价、分析摘要、产品建议和 `evidence.json`，供后续 Agent 或流程继续使用。
• **交付报告**：同源生成并校验的 Markdown、HTML 和 PDF 商品研究报告；HTML 用于查看，PDF 用于下载、打印和归档。
• **降级或阻塞说明**：样本不足时输出明确标注、不过度推断的低证据报告；数据源、授权或余额预检失败时停止后续分析并说明原因和可选下一步，不生成空数据的正式报告。